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Portada Encuentros IA 2024
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El contexto importa: localización de la Metodología de Evaluación de Preparación de la UNESCO

Fecha: Febrero de 2026

Publicado por: UNESCO

Autoras: Adya Danaditya, Jose Antonio Guridi Bustos, Shazade Jameson y Cristina Martínez Pinto.

Documento disponible en inglés.

Este reporte documenta por qué las evaluaciones nacionales de preparación para la IA a menudo no captan las realidades locales, y propone “RAM locales” para conectar mejor la política nacional con la implementación sobre el terreno.

 

Destaca cómo la preparación para la IA puede diferir dentro de un país debido a la gobernanza, la cultura, el idioma y la capacidad, y recomienda centrarse en palancas prácticas en lugar de indicadores nacionales “soberanos” que no se traducen a nivel local.

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CINCO AÑOS:

Impulsando al ecosistema de Tecnología de Interés Público. Edición Especial.

Fecha: Enero de 2026

Publicado por: PIT Policy Lab

Autoras: Cristina Martínez Pinto and Alejandra Glía Sánchez

Documento disponible en español e inglés.

La Edición Especial por los cinco años de PIT Policy Lab destaca nuestro trabajo fortaleciendo la gobernanza tecnológica en América Latina y el Caribe entre 2021 y 2025. Reúne nuestra metodología, proyectos clave y voces del ecosistema para mostrar cómo enfoques orientados al interés público en inteligencia artificial, datos y transformación digital pueden impulsar instituciones más inclusivas y con mayor rendición de cuentas.

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IA y Energía: una visión general de las prácticas emergentes

Fecha: Noviembre de 2025
Publicado por:  CAF y Microsoft

Autoras: Stimson Fellows Natalia González Alarcón y Cristina Martínez Pinto

Documento disponible en inglés y español.

El informe analiza cómo la inteligencia artificial está transformando el sector energético, destacando oportunidades y retos. Con énfasis en América Latina y el Caribe, identifica tendencias clave e incluye recomendaciones para asegurar que la IA contribuya a una transición energética transparente, participativa y alineada con los objetivos climáticos.

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IA para la agricultura sostenible: Explorando el potencial en ALC

Fecha: Octubre de 2025
Publicado por: Athena Infonomics y el Centro de Encargos de Investigación (RCC) de la Oficina de Asuntos Exteriores, Commonwealth y Desarrollo (FCDO). PIT Policy Lab contribuyó al análisis regional de ALC.
Documento disponible en Español.

El documento destaca cómo la inteligencia artificial está transformando el agro en América Latina y el Caribe mediante sensores, modelos predictivos y herramientas digitales que mejoran la productividad y gestión agrícola. Startups agtech y alianzas público-privadas impulsan la adopción tecnológica, mientras países como Brasil y Argentina lideran el ecosistema. Sin embargo, persisten brechas de conectividad, inclusión de mujeres rurales y falta de marcos regulatorios específicos. 

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Caso de Uso ANIA México

Fecha: Abril 2025

Publicado por: Microsoft y CAF. Autoras: Cristina Martínez Pinto y Luz Elena González..

Documento disponible en español, inglés y portugués.

Este informe documenta la Alianza Nacional de Inteligencia Artificial (ANIA) en México como un caso de uso y un modelo replicable para la gobernanza de la IA en la región de América Latina y el Caribe. Presenta los aprendizajes obtenidos junto con una serie de recomendaciones de política pública.

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Outlook de Género e Inteligencia Artificial

Fecha: Octubre 2024

Publicado por: W4EAI UNESCO.

La motivación principal de este estudio radica en la constatación de que, a pesar de los avances en tecnología e inteligencia artificial, las mujeres siguen estando significativamente subrepresentadas en su desarrollo y liderazgo, especialmente en el ámbito de la IA.

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Las mujeres ante el desafío de la Inteligencia Artificial

Fecha: Marzo 2024

Publicado por: La Ley, Diario Argentino.

Eleonora Lamm, Natalia González y Cristina Martínez Pinto son coautoras del artículo "Los impactos de género de la IA" en esta publicación.

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Recomendaciones de política pública: Prevenir y mitigar el sesgo de género en los sistemas de alerta temprana basados en IA para la educación

Fecha: Julio 2023

Publicado por: USAID, DAI, Athena Infonomics, Itad, WINDt y PIT Policy Lab.

Este documento presenta una serie de recomendaciones de políticas accionables para mitigar sesgos e incorporar la perspectiva de género hacia un uso responsable y equitativo de sistemas de IA. Elaborado en el marco de la iniciativa de Inteligencia Artificial Equitativa.

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Guía de Inteligencia Artificial Ética

Fecha: Julio 2023

Publicado por: USAID, Digital Frontiers, DAI, Athena Infonomics, Itad, WINDt y PIT Policy Lab.

Este documento presenta un panorama general de qué es la IA, las preocupaciones éticas en torno a ella y cómo pueden abordarse a nivel nacional, subnacional y municipal. Para ilustrar los principales retos, la guía presenta varios casos de estudio y preguntas detonadoras que permiten a las personas tomadoras de decisiones reflexionar sobre el uso responsable de la IA en los sistemas gubernamentales. Desarrollada en el marco de la Iniciativa de Inteligencia Artificial Equitativa.

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Análisis de las oportunidades y retos del sector turístico en la Costa-Sierra Occidental (Jalisco)

Fecha: Diciembre 2022

Publicado por: PIT Policy Lab y Secretaría de Innovación, Ciencia y Tecnología de Jalisco.

Este documento fue elaborado en el marco del programa REDi Turismo Innova. Arturo Constantini y Tatiana Télles, consultores del PIT Policy Lab, presentan recomendaciones hacia la creación de un modelo de Destino Inteligente para Jalisco y un diagnóstico situacional sobre la brecha de género en el sector turístico.

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Mejorar las redes sociales

Fecha: Marzo 2022

Publicado por: All Tech Is Human

Traducido al español por: PIT Policy Lab. 

Publicación original en inglés.

Este informe recoge un variado abanico de 42 entrevistas y se ha elaborado con 100 colaboradores de un amplio espectro de procedencias. El informe propone un enfoque holístico y colectivo para mejorar los medios sociales que incluya más voces y perspectivas en el proceso.

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LIFT: León Innovando por el Futuro del Trabajo

Fecha: Agosto 2021

Publicado por: EON Resilience Lab por C Minds, IMJU y el Ayuntamiento de León, Guanajuato, en colaboración con PIT Policy Lab.

Documento disponible en español.

Este informe explora las políticas y acciones para abordar el cambio social y tecnológico asociado al Futuro del Trabajo en un contexto post-pandémico, ofreciendo una hoja de ruta con recomendaciones para promover la empleabilidad y posibilitar el emprendimiento de los jóvenes de León, Guanajuato, México.

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Hoja de Ruta hacia el Desarrollo e Implementación Ética de la Inteligencia Artificial en Guanajuato

Fecha: Febrero de 2026

Publicado por: UNESCO

Autores: Lucía Trochez Ardila y Edgar Aparicio González, Consultores Senior en PIT Policy Lab.

Documento disponible en español.

La Hoja de Ruta de IA de Guanajuato es una guía colaborativa para fortalecer el ecosistema de IA del estado y avanzar en una adopción justa, transparente y centrada en las personas, alineada con los principios de la Ética de la IA de la UNESCO.

 

La Hoja de Ruta agrupa las recomendaciones en cinco pilares: talento y habilidades en IA, alfabetización digital y aprendizaje permanente, marcos legales y regulatorios, concientización pública sobre los impactos de la IA y colaboración de múltiples actores.

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Transformación Digital en el Gobierno: Perspectivas, Experiencias y Mejores Prácticas

Fecha: Enero de 2026
Publicado por: World Scientific​

Documento disponible en inglés.

Este libro reúne perspectivas prácticas y basadas en investigación sobre la transformación digital en el gobierno, destacando experiencias, desafíos y mejores prácticas para modernizar las instituciones del sector público mediante la tecnología y la innovación.

Capítulo destacado (PIT Policy Lab):
“Democratizando el campo de Tecnología de Interés Público: 3 proyectos de tecnología y transformación digital en México"
Autoras: Cristina Martinez Pinto, Lucia Tróchez Ardila y Alejandra Glia Sánchez

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El uso de la inteligencia artificial en los sistemas alimentarios y agrícolas: Estado del arte

Fecha: Noviembre de 2025
Publicado por: Athena Infonomics y el Centro de Encargos de Investigación (RCC) de la Oficina de Asuntos Exteriores, Commonwealth y Desarrollo (FCDO). PIT Policy Lab contribuyó al análisis regional de ALC.
Documento disponible en inglés.

El informe se centra en examinar el estado actual, el potencial y los desafíos de la adopción de la inteligencia artificial en la agricultura, con un énfasis particular en los países de ingresos bajos y medianos (PIBM). Explora las aplicaciones de la IA a lo largo de la cadena de valor agrícola, desde la producción de cultivos y la detección de plagas hasta el análisis predictivo y las soluciones inteligentes para el clima, al tiempo que evalúa su efectividad, las consideraciones éticas y las implicaciones en materia de equidad.

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Pensar fuera de la caja burocrática: Laboratorios de Innovación en ALC

Fecha: Octubre de 2025
Coordinado por: David Gómez-Álvarez y César Rentería. Capítulo 14 por Cristina Martínez Pinto y Alejandra González.
Documento disponible en español.

El libro examina cómo los laboratorios de innovación pública están redefiniendo la gestión gubernamental en América Latina al promover soluciones creativas, colaborativas y centradas en la ciudadanía. El Capítulo 14 presenta aprendizajes basados en la experiencia del PIT Policy Lab.

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IA y ODS en América Latina y el Caribe

Fecha: Diciembre 2024

Publicado por: Microsoft, The Stimson Center y CAF.

Esta publicación explora cómo la inteligencia artificial puede ser fundamental para el desarrollo sostenible, presentando estudios de caso y su aplicación estratégica en sectores clave para abordar desafíos urgentes.

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Abramos México: De la Experiencia a la Nueva Agenda de Datos Abiertos

Fecha: Octubre 2024

Publicado por: INAI.

Colección de artículos relacionados con la construcción y el uso de datos abiertos como herramienta estadística e informativa para el análisis, que contribuyen a promover la transparencia y la participación ciudadana.

Reporte Índice de Datos Abiertos Anticorrupción - Índice 2.0
Reporte Índice de Datos Abiertos Anticorrupción - Índice 2.0

Informe - Índice Estatal de Datos Abiertos para la Lucha contra la Corrupción (Índice 2.0)

Fecha: Febrero 2024

Publicado por: PIT Policy Lab.

Segunda iteración del Índice con una metodología mejorada que mide el grado de apertura de datos relacionados con el combate a la corrupción de 7 gobiernos estatales de México. 

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Lista de Verificación de IA

Fecha: Julio 2023

Publicado por: USAID, Digital Frontiers, DAI, Athena Infonomics, Itad, WINDt y PIT Policy Lab.

Esta hoja de cálculo permite a las personas usuarias generar un diagrama de araña para ilustrar las áreas más/menos desarrolladas para la implementación ética de la IA en diferentes situaciones y contextos. Desarrollada en el marco de la Iniciativa de Inteligencia Artificial Equitativa. 

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Transformación Digital: Datos y Nuevas Tecnologías

Fecha: Junio 2023

Publicado por:  Embajada Británica en México y PIT Policy Lab.

Guía introductoria dirigida a gobiernos municipales de México para el desarrollo de proyectos de transformación digital de alcance público. Desarrollada en el marco del proyecto Transformación Digital: Desarrollo municipal basado en tecnología.

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2307 Reporte Índice de Datos Abiertos Anticorrupción - Prototipo (1).png

Informe - Índice Estatal de Datos Abiertos para la Lucha contra la Corrupción (Versión Prototipo)

Fecha: Agosto 2022

Publicado por: PIT Policy Lab

Documento disponible en español.

En otoño de 2021, PIT Policy Lab se asoció con la Escuela McCourt de Políticas Públicas de la Universidad de Georgetown para crear un índice que evalúe cómo los 32 gobiernos estatales de México han publicado datos abiertos relacionados con la lucha contra la corrupción. Un prototipo del Índice fue desarrollado tomando como muestra 7 estados. Este informe incluye la metodología y los resultados del Índice Estatal de Datos Abiertos para la Lucha contra la Corrupción

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Paridad de género en las listas de candidatos y violencia política digital en México

Fecha: Noviembre 2021

Publicado por: PIT Policy Lab en colaboración con PNUD México, Facebook, Laboratorio de Innovación Cívica de la UNAM, 50+1 y EMANT Consultores.

Documento disponible en español.

Este proyecto de investigación cuantitativa analizó las páginas oficiales de Facebook de las candidatas a las gubernaturas en las Elecciones 2021 en México, en busca de violencia política digital en razón de género. A partir de los principales hallazgos, se elaboraron una serie de recomendaciones para empoderar a las candidatas, tanto para las autoridades electorales y los partidos políticos, como para las plataformas digitales.

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Tecnología cívica en Ciudad de México: Evolución y
Prospectiva

Fecha: Julio 2021
Publicado por: PIT Policy Lab

Por encargo de: Laboratorio para la Ciudad in 2018. 

Documento disponible en español.

Este informe explora conceptualmente el campo de la Tecnología Cívica, identifica experiencias emblemáticas a nivel global, relata las experiencias y aprendizajes del caso de la Ciudad de México (2011-2018) y ofrece recomendaciones para la comunidad de práctica.

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CINCO AÑOS:

Impulsando al ecosistema de Tecnología de Interés Público. Edición Especial.

[RESUMEN EJECUTIVO]

Fecha: Enero de 2026

Publicado por: PIT Policy Lab

Autoras: Cristina Martínez Pinto and Alejandra Glía Sánchez

Documento disponible en español e inglés.

El Resumen Ejecutivo de los primeros cinco años de PIT Policy Lab presenta una síntesis de los principales aprendizajes y aportes de nuestro trabajo entre 2021 y 2025 para fortalecer la gobernanza tecnológica en América Latina y el Caribe. Resume por qué PIT es relevante hoy, describe nuestro modelo metodológico y ejes de trabajo, y destaca el tipo de transformaciones duraderas que buscamos impulsar en instituciones y ecosistemas a partir de nuestras iniciativas. 

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The Human Code - Historia en la Portada

Fecha: Diciembre de 2025
Publicado por:  Rankmi.

Revista disponible en español.

En esta edición de lanzamiento, Cristina Martínez Pinto habla sobre lo que significa ser un profesional de tecnología de interés público y el trabajo que hacemos en PIT Policy Lab, donde las personas están al centro del desarrollo de políticas de tecnología.

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IA para la agricultura sostenible: Caso SciCrop Brasil

Fecha: Octubre de 2025
Publicado por: Athena Infonomics y el Centro de Encargos de Investigación (RCC) de la Oficina de Asuntos Exteriores, Commonwealth y Desarrollo (FCDO). Desarrollado por PIT Policy Lab.
Documento disponible en Español.

El caso muestra cómo una plataforma de agricultura de precisión impulsada por inteligencia artificial puede transformar la productividad y sostenibilidad del sector agroalimentario. SciCrop integra datos climáticos, satelitales y de sensores para apoyar decisiones en tiempo real sobre cultivos, suelos y riego, ayudando a agricultores y empresas a optimizar recursos y reducir riesgos. 

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Reporte Rice

Inteligencia Artificial y las Relaciones EE. UU.-México: El/Los Futuro(s) del Trabajo

Fecha: Mayo 2025

Publicado por: Rice University's Baker Institute for Public Policy

Autores: Rodrigo Ferreira, Armando Guio Español, Cristina Martínez Pinto, César A. Uribe

Documento disponible inglés.

Este informe resume las principales discusiones y recomendaciones del simposio celebrado el 6 de febrero de 2025, organizado por el Baker Institute de la Universidad Rice en el marco de la nueva línea de investigación "IA y Gobernanza".

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Democracia en la Era de la IA Generativa

Fecha: Noviembre 2024

Publicado por: IRI + Grupo Internacional de Trabajo.

Documento disponible en ingles.

Este reporte tiene como objetivo contribuir a comprender mejor la inteligencia artificial generativa, ofreciendo un análisis de los riesgos, desafíos y oportunidades que representa para la democracia- Está dirigido a personas tomadoras de decisión, gobiernos y actores de la sociedad civil alrededor del mundo.

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Encuentros IA: Hoja de Ruta para México

Fecha: Junio 2024

Publicado por: Eon Institute, PIT Policy Lab y la Embajada Británica en México, con el apoyo de C Minds.

Reporte de recomendaciones de política pública para el aprovechamiento responsable de la Inteligencia Artificial en México. Éstas fueron informadas en el marco de seis mesas de diálogo en las que participaron especialistas del ecosistema.

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Inteligencia Artificial Centrada en los Pueblos Indígenas

Fecha: Diciembre 2023

Publicado por: UNESCO y PIT Policy Lab.

Este reporte aborda los desafíos para el desarrollo de una IA ética y justa que incorpore las perspectivas, saberes, necesidades y contextos de los pueblos indígenas, con foco en la región Latinoamérica y el Caribe. 

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Guía de Uso de la Lista de Verificación

Fecha: Julio 2023

Publicado por: USAID, Digital Frontiers, DAI, Athena Infonomics, Itad, WINDt y PIT Policy Lab.

Herramienta para las personas responsables de la formulación de políticas y los equipos técnicos que se preparan para implementar o que ya están implementando sistemas de IA. El documento tiene como objetivo informar a las personas responsables de políticas sobre los puntos de partida para construir sistemas éticos de IA, así como también alentar a personas expertas técnicas a reflexionar sobre posibles barreras éticas. Desarrollada en el marco de la Iniciativa de Inteligencia Artificial Equitativa.

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Integración de la perspectiva de género en el trabajo colectivo sobre IA en el Sur Global

Fecha: Febrero 2023

Publicado por:  PIT Policy Lab, Northeastern Civic AI Lab, UNAM Civic Innovation Lab y Puentech Lab.

Documento disponible en inglés.

Diagnóstico, recomendaciones de política pública y herramientas inteligentes para el empoderamiento de las mujeres en el marco del proyecto Incubando IA Feminista.

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Uso responsable de la tecnología en América Latina y el Caribe

Fecha: Noviembre 2021

Publicado por: Proyecto GuIA de CETyS y Centro Latam Digital. En colaboración con fAIr LAC del BID.

Documento disponible en español.

 

Este estudio revisa el concepto de uso responsable de la tecnología, presentando un balance de los modelos basados en la ética y los derechos humanos para su gobernanza, Se revisan publicaciones y ejemplos de herramientas implementadas por grandes empresas tecnológicas en el Norte Global, así como buenas prácticas y ejemplos implementados por el sector privado en América Latina y el Caribe. Se concluye reflexionando sobre los retos que enfrenta la región hacia el futuro.

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Cambio climático y conservación del medio ambiente

Fecha: Septiembre 2021

Publicado por: AWS Institute

Traducido a español por: PIT Policy Lab. 

Publicación original en inglés.

Ejemplos de cómo la tecnología basada en la nube está ayudando a científicos y responsables políticos a tomar mejores decisiones para combatir el cambio climático.

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Una nube nacional para investigar la desinformación a gran escala

Fecha: Junio 2021

Autoras: Saiph Savage y Cristina Martínez Pinto

Publicado por: Day One Project

Documento disponible en inglés.

Para prever futuros ataques de desinformación y salvaguardar la democracia, se propone la financiación de un proyecto piloto de un año de duración de una Nube Nacional para la Investigación de la Desinformación (NCDR). La NCDR beneficiará al gobierno federal de Estados Unidos al proporcionar acceso a los datos y recursos computacionales necesarios para combatir las amenazas y los daños de la desinformación.

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